Salesforce Einstein Studio は企業の生成 AI モデルのトレーニングを支援します

アニルバン・ゴーシャル著

InfoWorld シニアライター |

Salesforce は金曜日、Data Cloud 製品の一部として、Einstein Studio と呼ばれる新しいノーコードのインターフェイスベースの AI および生成 AI モデル トレーニング ツールをリリースしました。

Einstein Studioはデータサイエンティストやエンジニアを対象としており、企業がSalesforceデータをあらゆるAIや大規模言語モデル（Llama 2やOpenAIのGPT 4など）に接続して、AIや生成型AIアプリケーションの開発を強化、加速できるように設計されていると同社は述べた。 。

Einstein Studio は発売時に一般提供されており、追加費用なしで Data Cloud にバンドルされています。

アナリストによると、ゼロETL（抽出、変換、ロード）などのツールに組み込まれた機能により、企業はコストと時間を節約し、より迅速に市場投入できるようになるという。

「モデルのトレーニングに関しては、時間のかかる統合が必要となるため、データの移動が大きな問題となっていました。 ゼロ ETL とは、データをそのままの場所に保管することを意味します」と Constellation Research の主任アナリストである Andy Thurai 氏は述べています。

Thurai 氏によると、このツールが解決するその他の時間のかかる問題には、データの正規化の必要性の排除、Einstein Studio が企業の Salesforce データを自動的に「調和」させ、最新データをデータから取得するため、モデル トレーニング用のリアルタイム データのクリーニングと提供が含まれます。データクラウド。

「モデルトレーニング用のリアルタイムデータの提供は、ほとんどの開発者が苦労していることです。 モデル開発のためにデータのスナップショットを取得すると、最新または新しいデータはモデル開発に考慮されなくなります」と Thurai 氏は言います。

Einstein Studioには、企業がモデルを提供し、不一致がないか監視するのに役立つ他の機能も搭載されていると同社は述べた。 この新しいツールは、企業が Amazon SageMaker や Google の Vertex AI などの他のプラットフォームでトレーニングされている AI や大規模な言語モデルにデータを接続するのにも役立ちます。

Salesforceは、新サービスの一環として、データサイエンティストやエンジニアがトレーニングのために選択したAIプラットフォームにデータを公開する方法を管理できるようにするコントロールパネルを提供すると発表した。

Thurai 氏によると、Einstein Studio を立ち上げるという動きは、Salesforce が 2 つのグループのユーザーまたは顧客、つまり独自のカスタム モデルを作成してトレーニングしたいユーザーと、既存のカスタム モデルを既に持っているユーザーまたはカスタム モデルを微調整したいユーザーの両方に対応するのに役立ちます。オープンソースの大規模言語モデルと Salesforce からのカスタム データ。

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Anirban Ghoshal はシニア ライターであり、CIO 向けのエンタープライズ ソフトウェア、InfoWorld のデータベースとクラウド インフラストラクチャをカバーしています。

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